Estudo de caso
Blockchain não funciona isoladamente. Ela gera alertas, investigações e ações concretas, como o bloqueio de transações, o cancelamento de contas de clientes, a apreensão de ativos e a instauração de processos judiciais. Dados não confiáveis podem levar a resultados desastrosos.
Quando atores legítimos são erroneamente identificados como suspeitos — como, por exemplo, quando um endereço é atribuído a uma Entidade sancionada, a uma bolsa de valores ou a um serviço descentralizado, quando na verdade não é o caso —, os prejuízos podem se acumular rapidamente.
Com a Chainalysis
Como foi comprovado de forma independente que os dados da Chainalysis apresentam uma taxa de falsos positivos de aproximadamente 0,01%, os clientes podem confiar quando nossos sistemas indicam “alto risco”.
Apreender ou congelar fundos exige provas incontestáveis e inteligência confiável. Em todo o mundo, agências já recuperaram e bloquearam mais criptoativos ilícitos com a Chainalysis do que com qualquer outro fornecedor — um reflexo direto da confiabilidade e da sustentação jurídica dos nossos dados.
Por outro lado, quando agentes maliciosos não são identificados e os investigadores deixam de enxergar a exposição a entidades sancionadas, mercados da dark web ou infraestruturas de golpe já conhecidas, os riscos não apenas permanecem escondidos — eles se agravam silenciosamente em segundo plano.
Com a Chainalysis
Os dados da Chainalysis foram validados de forma independente, comprovando uma cobertura de até 95% dos endereços de serviços ilícitos conhecidos. Os clientes podem ter certeza de que não estão deixando passar exposições ocultas ou pistas importantes quando nossos sistemas indicam “baixo risco”.


Estudo de caso
Nossa análise do ecossistema cripto do Irã mostra como uma visibilidade profunda sobre redes ilícitas é essencial para reduzir falsos negativos em escala. Enquanto outros fornecedores indicavam uma queda na atividade sancionada, a Chainalysis identificou que endereços associados ao Corpo da Guarda Revolucionária Islâmica (IRGC) responderam por cerca de 50% de toda a atividade cripto do Irã no quarto trimestre de 2025. Além disso, carteiras ligadas ao IRGC receberam mais de US$ 2 bilhões em 2024 e mais de US$ 3 bilhões em 2025.

ESTUDO DE CASO
A Chainalysis identificou redes de lavagem de dinheiro chinesa que já respondem por cerca de 20% da lavagem ilícita conhecida em cripto. Só em 2025, essas redes movimentaram US$ 16,1 bilhões — aproximadamente US$ 44 milhões por dia — por meio de mais de 1.799 carteiras ativas. Desde 2020, cresceram 7.325 vezes mais rápido do que os fluxos direcionados a exchanges centralizadas, e a Chainalysis já mapeou seis tipologias distintas de lavagem, com padrões on-chain claros e acionáveis.
Muitas blockchains combinam evidências concretas e estimativas probabilísticas na mesma visualização. Isso torna difícil saber se o que você está vendo é algo sobre o qual pode agir ou apenas a melhor estimativa de um modelo.
Isso é importante porque:
Como a Chainalysis lida com os níveis de confiança de forma responsável

Nossas entidades verificadas baseiam-se em evidências diretamente observáveis e auditáveis e são consideradas como referência.

Camada claramente separada de blockchain , que classifica endereços anteriormente não identificados com base no que parecem estar fazendo on-chain no nível de confiança. Saiba mais
Constatamos que a cobertura de criptoativos e dados da Chainalysis, tanto no KYT quanto no Reactor, superou com ampla vantagem a de seus concorrentes.
Eva Crouwel, Diretora de Combate à Criminalidade Financeira da Luno
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