Jacob Illum
, cientista-chefe da Chainalysis
Webinar exclusivo para o governo da região Ásia-Pacífico 1º de setembro de 2026, 8h00 GMT+8, 10h00 AEST
Mapeando o Desconhecido: Padrões de análise de dados para Setor público
Toda ação de fiscalização, intimação e processo judicial que utilize blockchain depende de um único fator: os dados são confiáveis?
Quando a Atribuição um endereço está incorreta, isso pode causar perda de tempo e comprometer a Investigação.
Blockchain não revelam nada sobre os serviços que os operam. Os investigadores contam com provedores de análise para bridge lacuna, mapeando os endereços para entidades do mundo real. Isso pode ser difícil de verificar de forma independente, especialmente quando se trata de atividades ilícitas. Os padrões subjacentes a eles devem ser consistentes, confiáveis e capazes de resistir a um escrutínio rigoroso.
Junte-se a Jacob Illum, cientista-chefe da Chainalysis, enquanto ele apresenta a estrutura formal de qualidade de dados que a Chainalysis desenvolveu, aperfeiçoou e defendeu — a única metodologia comprovada por meio do teste de Daubert e validada por pesquisas acadêmicas independentes.
Inscreva-se agora
O que você vai aprender
- Quais padrões a Chainalysis utiliza para cluster classificar blockchain
- Como funcionam na prática as normas comprovadas judicialmente, testadas de forma independente e verificadas
- Como avaliar se os dados nos quais você está baseando seu caso podem resistir a contestação jurídica e técnica
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A quem se destina
Indicado para profissionais d Setor público , incluindo investigadores criminais, analistas de inteligência, promotores e peritos forenses que trabalham com provas de “ blockchain ” em investigações e processos judiciais. Cadastre-se com seu endereço de e-mail do governo.
Para profissionais d Setor privado , é possível se inscrever aqui.