事案
Chainalysis ,100万ドル相当の不正な暗号資産回収をどのようにChainalysis
Chainalysis とトレーニングにより、捜査当局は2,100万ドル相当の不正な暗号資産を追跡、凍結、回収することに成功し、ブロックチェーン がいかにして洞察を回収可能な価値へと変えるかを示しました。
Chainalysis 、独立した検証、法廷での実証、そして実世界での実績を通じてその信頼性が裏付けられたデータに基づき、重大な調査、コンプライアンス、および国家安全保障業務向けに構築されたブロックチェーン Chainalysis 。

Chainalysis 、米国連邦裁判所においてドーバート基準に基づく検証を受けた唯一のブロックチェーン ・プロバイダーChainalysis 。
Chainalysis 、史上最大規模のビットコイン資金洗浄サービス事案 起訴された米連邦事案 、実証データを用いて裏付けられた。証拠には、召喚状に基づき提出されたデータセット、潜入捜査による取引記録、および協力した被告承認 が含まれていた。
その結果、以下のことが明らかになった:
このレベルの文書化されたテストと証拠に基づくバリデーション / 検証 ブロックチェーン プロバイダーの中で他に類を見ないバリデーション / 検証 。

USENIXセキュリティシンポジウムで発表された学術研究では、管理されたグラウンド・トゥルース・データセットを用いて、ブロックチェーン・プロバイダーの評価が行われました。Chainalysis 、第三者機関による独立した評価を受けた唯一ブロックチェーン ・ベンダーChainalysis 。
研究の実施方法
報告を行う前に、私たちはChainalysis 企業に対して責任ある開示を行いました。前者は非常に前向きな反応を示し、有益な情報を提供してくれたことに感謝を表明しましたが、後者の企業は直ちに法的異議を唱え、脅迫的な態度で応じました。
USENIXレポート
業界で最も影響力の大きい調査において、確かな成果を上げています。
事案
Chainalysis とトレーニングにより、捜査当局は2,100万ドル相当の不正な暗号資産を追跡、凍結、回収することに成功し、ブロックチェーン がいかにして洞察を回収可能な価値へと変えるかを示しました。
事案
Chainalysis 、2025年にイランに関連する暗号資産 78億ドル以上に上り、主要地政学的 国内情勢の変動に伴い、資金の流れが急増する実態が明らかになった。この期間中、競合他社の報告では2024年比で11%の減少が見られたが、Chainalysis 資金の流入が増加していることが示されている。
Chainalysis 、検証済みの実データと照合した査読付き学術研究においてデータが評価された、唯一のブロックチェーン ・プロバイダーChainalysis 。 2025年、オランダのデルフト工科大学(TU Delft)の研究者らは、Chainalysis 、法法執行機関機関が3つの違法サービスから押収した実際のサーバーデータと比較した調査結果を公表しました。その結果、真陽性率(アドレス )は最大94.85%、偽陽性率はわずか0.01%という結果が得られました。
Chainalysis そのブロックチェーン が米国連邦裁判所における正式なドーバート基準の審査に耐え抜いたブロックチェーン Chainalysis 。事案 「米国対スターリンゴフ(Bitcoin Fog)事案 」において、コロンビア特別区連邦地方裁判所のランドルフ・モス判事は、ブロックチェーン 「信頼できる原則と手法に基づく成果物」であり、実質的証拠として採用可能であると判断しました。
弁護側は、Chainalysis 「ブラックアルゴリズム」としてChainalysis 主張した。しかし裁判所は、まったく逆の結論を下した。すなわち、クラスタ化 、これはつまり同じ Input は常に同じOutput生成し、監査や検証のためにプロセス全体を段階的に再構築できる。この透明性は極めて重要であり、検察官、弁護人、裁判官が、結論がどのように導き出されたかを独立して検証することを可能にする。
このドーバート判決は、世界中の裁判所や行政機関にとって法的な先例となり、Chainalysis 刑事訴追に必要な証拠基準を満たしていることを裏付けた。
ブロックチェーン 質にばらつきがあり、その違いは実務においてさらに顕著になります。Chainalysis 、学術研究において独立した評価を受けただけでなく、米国連邦裁判所においてドーバート基準に基づく検証もクリアした唯一のベンダーChainalysis 。世界中の顧客バリデーション / 検証 継続的なバリデーション / 検証 に加えバリデーション / 検証 10年以上にわたり独自のデータ収集を行ってきたグローバル・インテリジェンス・チームを擁していることが、当社が業界をリードする理由です。
これらの数値が重要である理由は、誤検知(false positive)には常にコストが伴うからです。具体的には、アナリストの時間の浪費、不必要なエスカレーション、確度 低下、そしてコンプライアンス環境においては、一貫性や信頼性に欠ける判断による規制上のリスクなどが挙げられます。誤検知率を低く抑えることで、チームはノイズを追いかけるのではなく、真のリスクの解決に時間を割くことができるようになります。
注目すべき点は、意味のある偽陽性率を算出するには、照合するための検証済みの信頼できる基準が必要であり、Chainalysis 、この基準に基づいてピアレビューを受けた唯一のベンダーChainalysis 。独立した検証による精度指標を示すことができないベンダーは、顧客に「自社の言葉を鵜呑みにする」よう求めているに等しいのです。
コンプライアンス部門は、規制上の義務と業務遂行能力の狭間で活動しており、その多くは深刻なリソース不足に直面しています。リソースの余裕が最も貴重な資産となる環境において、データの質は単なる「あれば望ましい」ものではなく、プログラムが円滑に機能するか、あるいは非効率でボトルネックに陥るかの分かれ目となるのです。
データの質が低いと、コンプライアンス・プログラムに直接的な脅威となる2つの形で現れます:
Chainalysis 、盗難や不正な手段で得られた暗号資産の回収または凍結において、343億ドル以上を支援Chainalysis 、この実績は業界を圧倒的にリードしています。この高い実績は、データの正確性、スピード、そして調査ネットワークの広さという3つの要素に支えられています。
正確なクラスタ化 属クラスタ化 、捜査官は、誤ってアドレスによる行き詰まりに遭遇することなく、盗難からミキサー、ブリッジ、仲介業者を経て、特定可能なオフランプに至るまでの資金の流れを確実に追跡できます。盗まれた暗号資産 急速暗号資産 するため、スピードが重要です。Chainalysis 、新しいトークンデプロイされた数秒以内にその対応を開始し、新しく作成された経路を通って移動する資産を見逃すことのないようChainalysis 。
Chainalysis 、アトリビューションとクラスタ化の両方において、透明性と証拠に基づく証明をChainalysis 。Chainalysis 決定論的クラスタ化 Chainalysis 、同じ Inputがあれば、毎回同じOutput得られます。クラスタ 、ピアレビュー、顧客による検証、法廷での弁護を可能にします。当社は、特に他社と比較して、「ブラックボックス」とならないよう努めています。
Chainalysis 、以下の条件を満たす唯一のプロバイダーChainalysis :
重要なのは、プロバイダーが透明性を謳っているかどうかだけでなく、自らがコントロールできない状況下でも、それを実証できているかどうかである。