사례 연구
방법 체이널리시스 불법 가상자산 2,100만 달러 회수에 기여
체이널리시스 분석 및 교육 프로그램을 통해 수사관들은 2,100만 달러 상당의 불법 가상자산 추적, 동결 및 회수할 수 있었으며, 이는 블록체인 인텔리전스가 어떻게 통찰력을 회수 가능한 가치로 전환하는지 보여줍니다.
체이널리시스 체인애널리시스는 독립적인 검증, 법정 검증 및 실제 결과를 통해 검증된 데이터를 바탕으로, 고위험 조사, 컴플라이언스 및 국가 안보 업무를 위해 설계된 블록체인 인텔리전스를 제공합니다.

체이널리시스 채널리시스는 미국 연방 법원에서 도버트 기준에 따라 검증된 유일한 블록체인 인텔리전스 제공업체입니다.
체이널리시스 채널리시스(Chainalysis)의 분석 결과는 사상 최대 규모의 비트코인 자금 세탁 서비스 중 하나가 기소된 미국 연방 사건에서 실제 증거를 통해 검증되었습니다. 증거에는 소환장을 통해 확보한 데이터 세트, 비밀리에 진행된 거래 내역, 그리고 협조한 피고인의 진술이 포함되었습니다.
연구 결과는 다음과 같이 보여주었다:
이러한 수준의 문서화된 테스트와 증거 기반 검증은 다른 블록체인 인텔리전스 제공업체들 중에서도 독보적입니다.

제보하기 전에, 우리는 다음 기관에 책임 있는 공개를 진행했습니다. 체이널리시스 와 두 번째 업체에 책임 있는 인사이트)를 진행했습니다. 전자는 매우 긍정적으로 반응하며 저희의 인사이트 감사를 표한 반면, 후자는 즉시 법적 이의를 제기하고 위협적인 반응을 보였습니다.
USENIX 보고서
업계에서 가장 영향력 있는 조사에서 탁월한 성과를 거두고 있습니다.
사례 연구
체이널리시스 분석 및 교육 프로그램을 통해 수사관들은 2,100만 달러 상당의 불법 가상자산 추적, 동결 및 회수할 수 있었으며, 이는 블록체인 인텔리전스가 어떻게 통찰력을 회수 가능한 가치로 전환하는지 보여줍니다.
사례 연구
체이널리시스 채널리시스는 2025년 이란과 관련된 78억 달러 이상의 가상자산 데이터를 분석하여, 주요 지정학적 및 국내 사건 발생 시 자금 흐름이 급증하는 양상을 밝혀냈다. 이 기간 동안 경쟁 업체들은 2024년 대비 11% 감소했다고 보고한 반면, 체이널리시스 데이터는 유입량이 증가했음을 보여줍니다.
체이널리시스 채널리시스(Chainalysis)는 검증된 실제 데이터와 대조하여 동료 심사를 거친 학술 연구에서 데이터가 평가된 유일한 블록체인 인텔리전스 제공업체입니다. 2025년, 네덜란드 델프트 공과대학교(TU Delft)의 연구진은 체이널리시스 의 속성 데이터를 법 집행 기관이 3개의 불법 서비스에서 압수한 실제 서버 데이터와 비교한 연구 결과를 발표했습니다. 그 결과, 정답률(주소 포괄률)은 최대 94.85%, 오탐률은 최저 0.01%로 나타났습니다.
체이널리시스 체인애널리시 스는 미국 연방 법원에서 공식적인 도버트(Daubert) 심사를 통과한 유일한 블록체인 분석 업체입니다. 2024년 미국 대 스털링고프 (Bitcoin Fog) 사건이라는 획기적인 판례에서, 컬럼비아 특별구 연방 지방법원의 랜돌프 모스 판사는 다음과 같이 판결했습니다. 체이널리시스 의 블록체인 분석은 “신뢰할 수 있는 원칙과 방법론의 산물”이며 실질적 증거로 채택될 수 있다고 판결했습니다.
변호인 측은 다음과 같이 주장했다 체이널리시스 이 “블랙박스 알고리즘”처럼 작동했다고 주장했다. 그러나 법원은 정반대의 결론을 내렸다: 체이널리시스 는 결정론적 클러스터링 기법을 사용하며, 이는 동일한 입력값이 항상 동일한 출력값을 생성함을 의미하며, 감사 및 검토를 위해 전체 과정을 단계별로 재구성할 수 있음을 뜻한다. 이러한 투명성은 검찰, 변호인, 판사가 결론이 도출된 과정을 독립적으로 검증할 수 있게 해주기 때문에 매우 중요하다.
이 도버트 판결은 전 세계 법원과 기관에 법적 선례를 제시하며, 다음을 확립하고 있다. 체이널리시스 의 정보가 형사 기소에 필요한 증거 기준을 충족한다는 점을 확인했습니다.
모든 블록체인 인텔리전스가 동등한 것은 아니며, 이러한 차이는 실제 운영 과정에서 더욱 두드러지게 나타납니다. 체이널리시스 는 학계 연구를 통해 독립적인 평가를 받았을 뿐만 아니라 미국 연방 법원에서 도버트(Daubert) 기준에 따라 검증된 데이터를 보유한 유일한 업체입니다. 전 세계 고객층의 지속적인 검증과 10년 이상 독자적인 데이터 수집 경험을 갖춘 글로벌 인텔리전스 팀의 역량을 바탕으로, 당사는 업계를 선도하고 있습니다.
이러한 수치가 중요한 이유는 오탐지 하나하나마다 비용이 발생하기 때문입니다. 분석가의 시간 낭비, 불필요한 상급 부서로 이관, 도구에 대한 신뢰 저하, 그리고 컴플라이언스 일관성 없거나 신뢰할 수 없는 의사 결정으로 인한 규제 리스크 등이 바로 그것입니다. 오탐지율이 낮으면 팀은 잡음을 쫓는 대신 실제 위험을 해결하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.
주목할 점은, 의미 있는 오탐지율을 산출하려면 대조할 수 있는 검증된 기준 자료가 필요하며 체이널리시스 만이 이러한 방식으로 동료 검토를 거친 유일한 업체입니다. 독립적으로 검증된 정확도 지표를 제시할 수 없는 업체들은 고객들에게 자신들의 말을 믿어달라고 요구하고 있는 셈입니다.
컴플라이언스 규제 의무와 운영 역량이 교차하는 지점에서 활동하며, 대부분 심각한 인력 부족에 시달리고 있습니다. 업무 처리 능력이 가장 귀중한 자원인 환경에서 데이터 품질은 단순히 ‘있으면 좋은’ 요소가 아니라, 효율적으로 운영되는 프로그램과 비효율적이고 병목 현상이 발생하는 프로그램의 성패를 가르는 결정적인 요소입니다.
데이터 품질 저하는 컴플라이언스 직접적으로 위협하는 두 가지 형태로 나타납니다:
체이널리시스 채널리시스는 도난 및 불법 가상자산 343억 달러 이상을 회수하거나 동결하는 데 기여했으며, 이는 업계에서 단연 선두를 달리는 수치입니다. 이러한 성과는 데이터의 정확성, 속도, 그리고 광범위한 수사 네트워크라는 세 가지 요인에 기인합니다.
정확한 클러스터링과 출처 추적을 통해 수사관들은 잘못된 주소로 인한 막다른 골목에 부딪히지 않고, 믹서, 브릿지, 중개자를 거쳐 도난 자금이 식별 가능한 출금 경로로 이동하는 과정을 확실하게 추적할 수 있습니다. 도난당한 가상자산 빠르게 가상자산 때문에 속도가 중요합니다: 체이널리시스 은 신규 토큰이 배포된 지 몇 초 만에 이를 지원하여, 수사관들이 새로 생성된 채널을 통해 이동하는 자산을 놓치지 않도록 보장합니다.
체이널리시스 채널리시스는 속성 분석과 클러스터링 모두에서 투명성과 증거 기반의 입증을 최우선으로 합니다. 체이널리시스 체이널리시스는 결정론적 클러스터링을 사용하므로, 동일한 입력값을 주면 매번 동일한 결과가 산출됩니다. 모든 클러스터는 재구성할 수 있어 동료 검토, 고객 검증 및 법정 변론이 가능합니다. 우리는 특히 다른 업체들과 비교했을 때 ‘블랙박스’가 되지 않도록 노력하고 있습니다.
체이널리시스 다음과 같은 기능을 갖춘 유일한 제공업체입니다:
문제는 서비스 제공자가 투명성을 주장하는지 여부뿐만 아니라, 그들이 통제할 수 없는 상황에서도 이를 입증했는지 여부입니다.