APACウェビナー 2026年9月1日 午前9:00(GMT+8) | 午前11:00(AEST)

 

時間とコストを節約する「ブロックチェーン 」アナリティクスのデータ品質基準

ブロックチェーン ツールは、コンプライアンスや調査のワークフローにおいて基盤となるものです。こうしたワークフローの根底にあるデータに誤りがあると、その代償は甚大です。誤った手掛かりを追いかけることで無駄になる時間、不必要なエスカレーションや顧客の離脱、そして本来は発見されるべきだったリスクの見落としなどが生じます。

アドレス 、その所有者に関するアドレス 一切アドレス 。業界では、分析プロバイダーに依存してブリッジ 、アドレス 世界のアドレス 紐づけています。しかし、こうした紐づけは、特に違法行為に関しては、独自に検証することが困難です。そのため、その基盤となる基準が極めて重要となります。基準は一貫性があり、信頼性が高く、精査に耐えうるものでなければなりません。

Chainalysis のチーフサイエンティストであるジェイコブ・イルム氏と共に、Chainalysis が構築、改良、そして擁護してきた形式的なデータ品質フレームワークについて学びましょう。これは、ドーバート・テストを経て実証され、独立した学術研究によってその有効性が裏付けられた唯一の手法です。

学習内容

  • Chainalysis ブロックチェーン クラスタ ラベル付けする際にChainalysis 基準
  • 出典の記載漏れや誤りが、実際にチームに時間、費用、および運用上の負担としてどれほどのコストをもたらすか
  • 法廷で実証され、独立した機関による試験と検証を経た基準が、いかにしてより信頼性の高い日常業務の流れにつながるか
  • 品質基準が仕事においてなぜ重要なのか、そして支払った対価に見合ったサービスを受けられるようにするために、サービス提供者に尋ねるべき適切な質問とは

参加対象者

コンプライアンス担当者、コンプライアンス調査担当者、および取引モニタリング 、アラートの優先順位付け、スクリーニング、ベンダー評価を担当する業務責任者など、民間企業の専門家に適しています。

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登壇者