거래 모니터링

트랜잭션 모니터링이란 무엇인가요?

거래 모니터링이란 금융 거래를 실시간 또는 준실시간으로 분석하여 자금 세탁, 테러 자금 조달, 제재 위반, 사기 또는 기타 금융 범죄를 암시할 수 있는 활동을 식별하는 과정입니다. 전통적인 은행 및 금융 서비스 분야에서 거래 모니터링은 모든 금융 기관의 자금 세탁 방지(AML) 컴플라이언스 핵심 요소입니다. 가상자산 및 디지털 자산 분야에서는 거래 모니터링이 '거래 파악(KYT, Know Your Transaction)'이라는 새로운 분야로 발전했습니다. 이는 수백 개의 네트워크와 프로토콜에 걸친 블록체인 거래에 적용되는, 전통적인 AML 모니터링의 온체인(on-chain) 대응 개념입니다.

거래 모니터링 시스템은 정의된 위험 매개변수, 행동 기준선 및 감시 목록을 바탕으로 고객 거래 데이터를 분석하여 의심스러운 거래를 식별하고, 이를 담당자가 검토할 수 있도록 표시합니다. 표시된 거래가 의심스러운 활동 신고(SAR) 기준을 충족할 경우, 컴플라이언스 해당 내용을 문서화하여 미국의 FinCEN이나 전 세계의 이에 상응하는 금융정보분석원(FIU) 등 관련 규제 당국에 제출합니다. 가상자산 ( VASP) 및 디지털 자산에 노출된 금융 기관의 경우, 가상자산 모니터링은 이러한 의무를 온체인 활동으로까지 확대합니다. 여기에는 제재 명단을 기준으로 블록체인 거래를 심사하고, 지갑 상대방에 대한 위험 점수를 산정하며, 불법 사용과 일치하는 행동 패턴을 탐지하는 작업이 포함됩니다.

자금세탁방지(AML) 의무를 준수해야 하는 모든 조직—은행, 거래소, 결제 처리업체, 가상자산 또는 디지털 자산 분야로 사업을 확장하는 금융기관—에게 거래 모니터링은 선택 사항이 아닙니다. 이는 컴플라이언스 운영적 중추이자, 금융 범죄가 규제상·평판상·법적 피해를 초래하기 전에 이를 탐지하는 핵심 수단입니다.

트랜잭션 모니터링이 왜 중요한가요?

거래 모니터링은 법적 의무, 운영 리스크 관리, 금융 범죄 예방이 교차하는 지점에 위치합니다. 규제 대상 기관의 경우, 부적절한 거래 모니터링은 단순한 컴플라이언스 사항을 넘어, 수십억 달러에 달하는 규제 당국의 과징금 부과로 이어지고, 심각한 경우에는 컴플라이언스 대한 형사 고발로까지 이어질 수 있는 법적 리스크 요인입니다.

규제적 요구 사항 및 법적 의무

미국에서는 은행비밀보호법(BSA)에 따라 금융기관이 의심스러운 활동을 탐지하고 보고할 수 있는 거래 모니터링 기능을 포함한 자금세탁방지(AML) 프로그램을 운영해야 합니다. 미국 재무부 금융범죄단속국(FinCEN)은 위험 기반 규칙 조정, 경보 조사 절차, 의심거래보고(SAR) 제출 절차 등의 요건을 포함하여, 적절한 거래 모니터링 프로그램의 구성 요소에 대해 명확한 지침을 발표했습니다. AML/CFT 프로그램의 글로벌 표준인 금융행동태스크포스(FATF) 권고안은 회원국들이 금융기관은 물론, 점차 확대되고 있는 가상자산 서비스 제공자(VASP)에게도 거래 모니터링 의무를 부과할 것을 요구하고 있습니다.

적절한 거래 모니터링 시스템을 유지하지 못한 것은 은행 역사상 가장 막대한 규제 제재의 원인이 되어 왔습니다. FATF 권고안 제10호는 고객 실사 및 지속적인 모니터링을 요구합니다. 권고안 제20호는 의심스러운 거래의 보고를 의무화하고 있습니다. 권고안 제16호(트래블 룰)는 금융기관과 가상자산 서비스 제공자(VASP)가 해당 거래와 함께 송금인 및 수취인 정보를 전송하도록 규정하고 있습니다. 이러한 각 의무는 탐지 단계로서 효과적인 거래 모니터링에 달려 있습니다.

금융 범죄의 규모

거래 모니터링이 해결해야 할 문제의 규모는 막대합니다. 유엔 마약범죄사무소(UNODC)는 전 세계 GDP의 2%에서 5%가 매년 자금 세탁되는 것으로 추산하며, 보수적인 추정치만으로도 약 8,000억 달러에서 2조 달러에 달합니다. 금융 범죄는 고빈도 결제 시스템, 국경 간 송금, 유령 회사 구조, 그리고 점점 더 확산되고 있는 블록체인 기반 디지털 자산 등 현대 거래 흐름의 방대함과 복잡성을 악용합니다. 거래 모니터링 시스템은 수동 검토로는 도저히 따라잡을 수 없는 규모와 속도로 운영되어야 하며, 초당 수천 건의 거래를 수백 가지의 위험 규칙 및 실체 감시 목록과 대조하여 분석해야 합니다.

가상자산

가상자산 기존 자금세탁방지(AML) 시스템이 다루도록 설계되지 않았던 거래 모니터링의 새로운 차원을 가상자산 . 블록체인 거래는 공개 원장에서 이루어지므로 전례 없는 데이터 투명성을 제공하는데, 이는 수사 자산이 되는 동시에 분석적 과제가 되기도 합니다. 온체인 활동의 방대한 규모, 빠른 속도, 기술적 복잡성 때문에 이를 감지하기 위해서는 전용 모니터링 인프라가 필요합니다. 불법 행위자들은 랜섬웨어 대금 지급, 다크넷 시장 수익금, 제재 회피, 대규모 자금 세탁 작전 가상자산 악용해 왔습니다. 체이널리시스 연구에 따르면 2024년 온체인 불법 활동 규모는 409억 달러에 달하는 것으로 나타났습니다. 이 수치는 가상자산 전용 거래 모니터링이 선택적 개선 사항이 아닌, 컴플라이언스 사항인 이유를 여실히 보여줍니다.

트랜잭션 모니터링은 어떻게 작동하나요?

거래 모니터링 시스템(TMS)은 자동화된 탐지 로직, 리스크 스코어링 및 사례 관리 워크플로를 결합하여, 원시 거래 데이터를 바탕으로 실행 가능한 컴플라이언스 도출합니다. 이 프로세스는 기존 금융 환경과 가상자산 모두에서 일관된 라이프사이클을 따릅니다.

#	무대	무슨 일이 일어날까요?
01	데이터 수집 및 통합	TMS는 코어 뱅킹 시스템, 결제 처리업체, 또는 가상자산 블록체인 노드에서 직접 거래 데이터를 수집합니다. 이 단계에서의 데이터 품질과 완전성은 후속 단계의 모든 탐지 결과의 신뢰성을 좌우합니다.
02	고객 위험 프로파일링	각 고객의 기본 위험 프로필은 가입 시 KYC 절차를 통해 설정되며, 거래 행태에 따라 지속적으로 업데이트됩니다. 위험 프로필은 고객을 등급별로 분류하여 모니터링 강도와 경보 기준을 결정합니다.
03	규칙 기반 선별	거래 모니터링 규칙은 경보를 유발하는 조건을 정의합니다. 여기에는 거래 금액의 기준치, 거래 빈도 패턴, 지역별 위험, 거래 상대방 유형, 그리고 이상 행동 등이 포함됩니다. 규칙 세트는 해당 금융기관의 고객 기반과 위험 감수 성향에 맞춰 조정되며, 변화하는 범죄 유형을 반영하기 위해 정기적으로 업데이트됩니다.
04	위험 점수 산정 및 행동 분석	단순한 정적 규칙을 넘어, 고급 TMS 플랫폼은 머신러닝 모델을 적용하여 거래 내역을 행동 기준선과 대조해 점수를 매깁니다. 고객의 기존 패턴에서 벗어난 경우—비정상적인 거래 금액, 이례적인 거래 상대방, 예상치 못한 지역 등—는 규칙 기반 트리거를 보완하는 위험 신호를 발생시킵니다.
05	경보 생성	정의된 규칙이나 점수 기준을 충족하는 거래는 사람이 검토할 수 있도록 경보를 발생시킵니다. 경보 관리는 거래 모니터링에서 가장 중요한 운영상의 과제입니다. 오탐률이 높으면 분석가의 업무 부담이 증가하여, 실제 의심스러운 거래에 대한 조사 품질이 저하되기 때문입니다. 효과적인 시스템은 실제 위험에 대한 감지 능력을 유지하면서 오탐을 최소화하도록 규칙을 조정합니다.
06	사건 관리 및 조사	컴플라이언스 경보를 검토하고 조사 수행하며, 처리 결정을 내립니다. 즉, 경보를 해제하거나 상급 부서로 이관하거나 의심거래보고서(SAR)를 제출하는 것입니다. 사건 관리 시스템은 조사 과정을 문서화하고 규제 당국이 요구하는 감사 추적을 제공합니다. 잘 설계된 워크플로는 전문성과 업무량을 고려하여 경보를 분석가에게 배정하며, 외부 데이터베이스와 연동되어 실사 기능을 강화합니다.
07	SAR 제출 및 규제 보고	조사 결과 의심스러운 활동이 확인되면, 컴플라이언스 의심거래보고서(SAR)를 작성하여 해당 금융정보분석원에 제출합니다. SAR의 서술 부분에는 의심스러운 행위, 수행된 조사 내용, 그리고 보고의 사실적 근거가 명시되어야 합니다. 정확하고 시의적절한 SAR 제출은 법적 의무일 뿐만 아니라 수사 활동의 중요한 수단이기도 합니다. SAR은 법 집행 조사 광범위한 금융 정보 수집 활동에 기여합니다.
08	지속적인 최적화	거래 모니터링 프로그램은 정적인 것이 아닙니다. 오탐지율, 새롭게 등장하는 범죄 유형, 그리고 금융기관의 고객 기반이나 거래량 변화를 반영하기 위해서는 규칙 세트를 지속적으로 조정해야 합니다. 규제 당국의 검사에서는 금융기관이 결함을 파악하고 해결하는 방식을 포함하여 모니터링 프로그램의 적절성을 평가합니다.

거래 모니터링 규칙 및 시나리오

거래 모니터링 규칙은 컴플라이언스 위한 경보를 유발하는 구체적인 조건(한도, 패턴, 행동 신호)을 정의합니다. 일반적인 규칙 범주에는 거래 금액 임계값(보고 또는 구조화 임계값을 초과하는 거래), 속도 규칙(정의된 기간 내의 다중 거래), 지리적 위험 규칙(고위험 관할 구역과 관련된 거래), 거래 상대방 위험 규칙(정치적 영향력 있는 인물, 제재 대상 기관 또는 고위험 범주와의 거래), 구조화 탐지(보고 임계값을 약간 밑도는, 의도적인 회피를 시사하는 거래) 등이 포함됩니다. 효과적인 거래 모니터링 시나리오는 기관의 특정 위험 프로필을 반영해야 합니다. 즉, 가상자산 소매 은행과는 다른 유형의 위험에 직면하므로, 규칙은 이에 따라 조정되어야 합니다.

실시간 모니터링 대 일괄 모니터링

실시간 거래 모니터링은 거래가 발생하는 즉시 이를 검토하여, 컴플라이언스 의심스러운 거래가 처리되기 전에 차단하거나 보류할 수 있도록 지원합니다. 이는 결제 처리업체, 거래소 및 고속 결제 환경에서 운영되는 모든 기관에 특히 유용합니다. 일괄 모니터링은 축적된 거래 데이터를 일정 간격(일반적으로 야간)으로 처리하며, 실시간 처리가 기술적으로 제한되는 기존 은행 인프라에서 더 흔히 사용됩니다. 가상자산 모니터링의 경우 실시간 처리가 운영 표준입니다. 블록체인 거래는 수초에서 수분 내에 결제가 완료되므로, 사후 일괄 검토만으로는 선제적 컴플라이언스 보장하기에 부족합니다.

거래 모니터링에서의 AI 및 머신러닝

AI 기반 거래 모니터링은 머신러닝 모델을 활용하여 정적 규칙으로는 포착하지 못하는 비정상적인 거래 패턴을 탐지합니다. 과거 SAR(의심거래보고서) 데이터로 훈련된 지도 학습 모델은 의심스러운 활동의 행동적 특징을 식별하는 방법을 학습하며, 비지도 학습 모델은 확립된 고객 행동 기준선과의 편차를 파악하여 이상 징후를 탐지합니다. 주요 운영상의 이점은 오탐지(false positive) 감소입니다. AI 모델은 분석가의 업무 부담을 가중시킬 수 있는 저위험 경보를 걸러내므로, 컴플라이언스 진정으로 의심스러운 거래에 대한 검토에 집중할 수 있습니다. 가상자산 모니터링의 경우, 머신러닝을 그래프 분석에 적용하여 클러스터링 패턴, 행동 휴리스틱, 그리고 가명 블록체인 주소를 실제 위험 범주와 연결하는 엔티티 속성 신호를 식별합니다.

거래 모니터링 대 거래 심사

거래 모니터링과 거래 스크리닝은 관련이 있지만 서로 다른 컴플라이언스 . 거래 모니터링은 시간 경과에 따른 고객 행동 패턴을 분석하여 의심스러운 활동을 암시하는 이상 징후를 찾아냅니다. 거래 심사는 거래 시점에 개별 거래나 거래 상대방 정보를 제재 목록, PEP(정치적 중요 인물) 데이터베이스, 부정적 언론 보도 등 감시 목록과 대조하여 확인합니다. 대부분의 AML(자금세탁방지) 컴플라이언스 이 두 가지를 모두 요구합니다. 심사는 거래 상대방 수준에서 알려진 악의적인 행위자를 포착하고, 모니터링은 패턴 분석을 통해 이전에 알려지지 않았던 의심스러운 행동을 포착합니다. 가상자산 경우, 이러한 구분은 다음과 같이 직접적으로 연결됩니다. 체이널리시스 KYT(행동 모니터링)와 체이널리시스 스크리닝 (거래 상대방 스크리닝)으로 이어지며, 컴플라이언스 다른 측면을 다루는 상호 보완적인 기능입니다.

가상자산 모니터링: 거래 내역 파악(KYT)

‘거래 파악(KYT)’은 거래 모니터링을 위한 가상자산 프레임워크로, 기존 자금세탁방지(AML) 모니터링 시스템이 작동할 수 없는 블록체인 기반 거래 아키텍처에 맞춰 특별히 설계되었습니다. 기존의 거래 모니터링이 금융 기관의 내부 시스템 내에서 계좌 활동을 분석하는 반면, KYT는 퍼블릭 블록체인 네트워크 전반의 온체인 거래 데이터를 분석하여 지갑 주소를 실세계의 주체와 연결하고, 거래 상대방에 대한 노출도를 바탕으로 거래 위험도를 평가합니다.

체이널리시스 KYT는 가상자산 모니터링 분야의 업계 표준 솔루션으로, 전 세계 거래소, 금융 기관, 결제 처리업체 및 가상자산 서비스 제공업체(VASP)가 가상자산 자금세탁방지(AML) 의무를 이행하기 위해 사용하고 있습니다. 

가상자산 모니터링이 기존 모니터링과 어떻게 다른가

차원	기존의 자금세탁방지 모니터링	가상자산 모니터링 (KYT)
데이터 출처	기관 내부 거래 내역	400개 이상의 네트워크에 걸쳐 있는 노드에서 직접 수집한 퍼블릭 블록체인 데이터
상대방 ID	신원 확인(KYC)을 완료한 계정 소유자	클러스터링 및 엔티티 분석을 통해 식별된 가명 지갑 주소
거래의 최종성	대부분의 경우 환불이 가능하며, 결제 취소 및 제품 회수가 가능합니다	온체인에서 확인되면 되돌릴 수 없으며, 제도적 구제 수단이 없습니다
결제 속도	몇 시간에서 며칠 (ACH, SWIFT)	몇 초에서 몇 분까지; 실시간 모니터링은 운영상 필수적입니다
관할권	각 기관별 단일 규제 체계	기본적으로 여러 관할 구역에 걸쳐 적용되며, 국경 없는 거래를 위해서는 전 세계적인 규칙 적용 범위가 필요합니다
난독화 위험	유령 회사, 다단계 자금 이동	믹서, 크로스체인 브릿지, 프라이버시 코인, DEX 스왑
검토 범위	엔티티 수준 감시 목록 일치	400개 이상의 블록체인 네트워크를 대상으로 한 주소 수준 스크리닝 및 출처 추적 기능

가상자산 모니터링은 무엇을 감시하나요?

체이널리시스 KYT는 가상자산 여러 위험 범주에 걸쳐 분석하여, 직접 및 간접 거래 상대방 노출도를 기반으로 위험 점수를 부여합니다:

• 제재 대상 주소 및 단체 — OFAC, EU, UN 및 기타 제재 대상 지갑 및 프로토콜에 대한 직간접적 노출
• 다크넷 마켓 지갑 — 다크넷 마약 및 불법 물품 마켓과 연결된 주소
• 랜섬웨어 지갑 — 랜섬웨어 운영자로부터 몸값을 수금하는 데 사용되는 주소
• 가상자산 노출 — Tornado Cash와 같은 제재 대상 믹서를 포함하여, 알려진 믹싱 links 직간접적으로 links 거래
• 사기 및 사기성 지갑 — 돼지 도살 사기, 로맨스 사기, 투자 사기 사건과 연관된 주소들
• 고위험 거래소 노출 — 자금세탁방지(AML) 통제 체계가 미흡한 거래소를 발신지 또는 수신지로 하는 거래
• 테러 자금 조달 — 지정된 테러 조직 또는 자금 조달 네트워크와 연관된 주소
• 아동 성착취물(CSAM) — 알려진 CSAM 결제 인프라와 연관된 지갑

각 노출 범주에는 위험 점수가 부여되며, 컴플라이언스 해당 기관의 위험 수용 범위와 규제 환경을 바탕으로 KYT 경보 기준을 설정합니다. 경보가 발생하면 분석가가 검토할 수 있도록 전체 거래 그래프 정보와 관련 증거 자료가 함께 제공됩니다.

지속적인 모니터링 및 사후 위험 정보 업데이트

가상자산 모니터링은 거래 시점에 한 번만 확인하는 것이 아닙니다. 체이널리시스 KYT는 지속적인 모니터링을 지원하며, 새로운 출처 데이터가 확보되면 위험 평가를 소급하여 업데이트합니다. 지갑 주소가 제재 대상, 다크넷 시장 압수 사례 또는 확인된 랜섬웨어 그룹과 새로 연결될 경우, KYT는 컴플라이언스 전체 거래 내역에서 해당 주소가 관련된 과거 거래를 표시할 수 있습니다. 이러한 소급 적용 기능은 운영상 매우 중요합니다. 즉, 온체인 행위자에 대한 새로운 정보가 과거 거래 데이터를 통해 역추적되므로, 컴플라이언스 거래 당시에는 알지 못했던 과거의 노출 위험을 식별할 수 있게 됩니다.

블록체인 조사 컴플라이언스 분야에서 거래 모니터링은 어떻게 활용되나요?

가상자산 모니터링은 의심스러운 활동을 탐지하고 보고하는 컴플라이언스 자금 추적, 행위자 규명, 집행 지원 등의 ‘조사’ 기능을 연결해 줍니다. 바로 이 연결 고리가 체이널리시스 가 기존의 모든 AML 모니터링 업체보다 구조적인 우위를 점하고 있는 부분입니다. IBM, Napier, SEON, Alloy는 거래 모니터링 이론을 설명할 수 있지만, 오직 체이널리시스 만이 자사의 모니터링 데이터가 형사 기소, 자산 압류 또는 제재 지정으로 직접 기여한 구체적인 집행 성과를 제시할 수 있습니다.

온체인 모니터링을 통한 자금 세탁 탐지

가상자산 통한 자금 세탁은 명확한 온체인 패턴을 가상자산 . 즉, 보고 기준액 미만으로 유지되도록 거래를 분할하고, 불법 자금원과의 연관성을 희석하기 위해 여러 지갑을 경유하며, DEX와 브리지를 이용해 자산을 변환하고 출처를 은폐한 뒤, 마지막으로 자금 세탁 방지(AML) 관리가 취약한 거래소를 통해 현금화하는 방식입니다. KYT는 거래 속도, 거래 상대방 위험 노출도, 그리고 자금 세탁 주기의 두 번째 단계인 '레이어링(layering)'과 일치하는 이동 패턴에 대한 행동 분석을 통해 이러한 패턴을 탐지합니다. 컴플라이언스 탐지된 패턴이 SAR(의심거래보고) 제출이 필요한지 평가하는 데 필요한 거래 그래프 맥락이 포함된 경고를 수신합니다.

제재 컴플라이언스 OFAC 심사

가상자산 OFAC 제재를 집행하려면 단순히 법인명뿐만 아니라 지정된 지갑 주소를 대상으로 거래 단위 차원의 심사를 수행해야 합니다. OFAC이 특정 지갑 주소를 지정할 경우, 해당 기관이 거래 상대방의 신원을 알고 있었는지 여부와 관계없이 해당 주소가 포함된 모든 거래는 잠재적인 제재 위반으로 간주됩니다. KYT의 OFAC, EU, UN 및 기타 글로벌 제재 목록에 대한 실시간 심사는 지정된 주소와의 거래가 완료되기 전에 이를 식별하여, 컴플라이언스 결제 전에 거래를 차단, 보류 또는 조사할 수 있는 기회를 제공합니다. 2022년 토네이도 캐시(Tornado Cash) 스마트 계약 주소가 제재 대상으로 지정된 이후, 믹싱 활동을 통한 간접적 노출을 탐지하는 KYT의 기능은 가상자산 처리하는 모든 기관에게 필수적인 컴플라이언스 되었습니다.

SAR 제출 및 규제 보고 지원

효과적인 SAR(의심거래보고) 제출을 위해서는 단순히 의심스러운 거래를 탐지하는 것 이상의 노력이 필요합니다. 즉, 관찰된 행동, 수행된 조사, 그리고 보고서의 사실적 근거를 금융정보분석원 및 수사 당국이 즉시 조치할 수 있는 형식으로 문서화해야 합니다. 체이널리시스 KYT는 가상자산 제출의 타당성을 입증할 수 있는 증거 기반을 제공합니다. 여기에는 거래 그래프 시각화, 거래 상대방 속성 데이터, 그리고 컴플라이언스 SAR 서술문에 직접 인용할 수 있는 노출 범주 문서가 포함됩니다. 이러한 문서화 기준은 매우 중요합니다. SAR 서술문의 질은 법 집행 기관이 해당 보고서를 활용하여 수사를 진행할 수 있는지 여부에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.

다크넷 마켓 및 랜섬웨어 노출 탐지

가상자산 모니터링에서 가장 위험이 높은 두 가지 노출 범주인 다크넷 시장 수익금과 랜섬웨어 지불금은 범용 AML 도구로는 제공할 수 없는 전문적인 출처 추적 데이터가 필요합니다. 체이널리시스 는 OSINT, 법 집행 기관과의 파트너십, 직접적인 생태계 연구를 통해 구축된 세계에서 가장 포괄적인 다크넷 시장 및 랜섬웨어 지갑 출처 추적 데이터베이스 중 하나를 보유하고 있습니다. KYT는 이러한 지갑과 관련된 거래를 실시간으로 식별하여, 자금의 기관 계좌 내 청정 자산과 혼합되기 전인 거래 시점에 컴플라이언스 알려진 범죄 인프라에 대한 노출을 파악할 수 있도록 지원합니다.

크로스체인 및 디파이 모니터링

가상자산 모니터링에서 기술적으로 가장 까다로운 부분은 크로스체인 활동입니다. 즉, 브릿지를 통해 블록체인 네트워크 간에 자금이 이동하거나, DEX 스마트 계약을 통해 교환되거나, DeFi 프로토콜을 경유하여 자금의 출처를 숨기는 경우를 말합니다. 불법 행위자들은 이러한 복잡성을 의도적으로 악용합니다. 체이널리시스 KYT의 크로스체인 모니터링 기능은 네트워크 경계를 넘어 자금을 추적하며, 브릿지 전송 및 DeFi 상호작용을 통해 위험 원인을 파악합니다. 복잡한 DeFi 거래 내역을 가진 자금을 수취하는 금융 기관 및 거래소의 컴플라이언스 있어, 이 기능은 유입되는 자금에 제재 대상이나 불법적 위험이 있는지 여부를 파악할 수 있는지 여부의 결정적 차이입니다.

거래 모니터링과 관련된 위험 및 흔한 오해

“거래 모니터링은 그저 체크리스트를 채우는 식의 컴플라이언스 불과합니다.”

이는 AML 컴플라이언스 분야에서 운영상 가장 위험한 오해입니다. 규제 당국은 거래 모니터링 프로그램이 존재하는지 여부를 검토하는 것이 아니라, 그 프로그램이 제대로 작동하는지 여부를 검토합니다. 감독 당국의 심사는 규칙의 적정성, 경보 조사 품질, 의심거래보고(SAR) 제출률, 그리고 프로그램의 탐지 논리가 해당 기관의 실제 위험 프로필을 반영하고 있는지 여부를 평가합니다. 지속적인 조정, 경보 조사에 대한 체계적인 절차, 그리고 지속적인 개선 프로세스 없이 모니터링 시스템을 도입한 기관들은 정기적으로 규제 심사에 불합격하고 제재 조치를 받게 됩니다. 아래의 웨스트팩(Westpac)과 도이체방크(Deutsche Bank) 사례는 체크리스트식 컴플라이언스 실제로 어떤 컴플라이언스 , 그리고 그 대가가 무엇인지 잘 보여줍니다.

“규칙 기반 모니터링은 모든 것을 포착합니다.”

규칙 기반 거래 모니터링은 미리 정의된 규칙에 따라 탐지 대상만 포착합니다. 2018년 고객층을 기준으로 설계된 정적 임계값 규칙은 2026년의 금융 범죄 유형을 체계적으로 놓치게 될 것입니다. 특히 가상자산 분야에서는 불법 행위자들이 정적 규칙 세트의 허점을 악용하기 위해 지속적으로 자금 세탁 기법을 변형하고 있습니다. 최신 거래 모니터링 프로그램은 알려진 패턴에 대한 규칙 기반 스크리닝과 새로운 패턴에 대한 머신러닝 기반 이상 탐지를 결합합니다. 특히 가상자산 경우, 온체인 그래프 데이터에 적용된 행동 휴리스틱은 임계값 규칙으로는 탐지할 수 없는 패턴을 포착합니다. 믹서 사용, DEX 스왑을 통한 레이어링, 크로스체인 구조화 등은 단순한 금액 임계값이 아닌 그래프 분석이 필요한 행동 지표들입니다.

가상자산 익명성이 보장되어 있어 추적할 수 없습니다.”

이러한 오해는 지난 10년간의 성공적인 단속을 통해 확실히 반박되었습니다. 공개 블록체인은 모든 거래를 영구적이고 투명하게 기록합니다. 블록체인 분석 플랫폼은 클러스터링 알고리즘, OSINT(공개정보수집), 법 집행 기관과의 협력을 통해 지갑 주소를 실제 주체와 연결하며, 이러한 연결 정보는 전 세계적으로 형사 기소, 민사 자산 몰수, 제재 지정 등에 활용되고 있습니다. 체이널리시스 데이터는 수십억 달러에 달하는 불법 가상자산 북한 라자루스 그룹, 실크로드, 수많은 랜섬웨어 조직을 포함한 주요 범죄 활동의 배후 규명에 기여해 왔습니다. 블록체인 주소의 가명성은 모니터링의 분석적 복잡성을 높이지만, 이를 불가능하게 만들지는 않습니다.

가상자산 컴플라이언스 위해서는 KYC만으로도 충분합니다.”

‘고객 확인(KYC) ’ 절차는 가입 시점에 신원을 확인하는 과정입니다. 이는 고객이 계좌를 개설하는 순간 자신이 누구라고 주장하는지를 알려줄 뿐입니다. 가입 후 고객이 어떤 행동을 하는지에 대해서는 아무런 정보를 제공하지 않으며, 금융 범죄가 계좌 개설 단계에서 드러나는 경우는 거의 없습니다. 거래 모니터링은 KYC를 보완하는 지속적인 감시 체계로, 신원 확인이 완료된 후 고객이 계좌를 통해 실제로 어떤 활동을 하는지 감시합니다. 가상자산 있어 이러한 구분은 운영상 매우 중요합니다. KYC를 통과한 고객이 랜섬웨어 지갑으로부터 자금을 수령하거나, 다크넷 마켓을 통해 수익금을 이동시키거나, 자금 세탁을 위한 분할 송금 행위를 할 수 있습니다. 온보딩 이후 발생하는 이러한 위험 신호는 오직 거래 모니터링을 통해서만 탐지할 수 있습니다.

오탐지 과부하

거래 모니터링 프로그램에서 가장 흔히 발생하는 운영상의 문제는 ‘오탐지 과부하’입니다. 즉, 경보량이 너무 많아 컴플라이언스 각 경보를 제대로 조사할 수 없게 되어, 실제 의심스러운 활동이 포함된 경보까지 체계적으로 무시하게 되는 현상을 말합니다. 업계 벤치마크에 따르면, 적절히 조정된 프로그램의 오탐지율은 5% 미만이지만, 많은 기관은 90% 이상의 오탐지율로 운영되고 있어 매일 수천 건의 경보가 발생하고도 이를 제대로 검토하지 못하고 있습니다. 오탐지 과부하는 운영상의 위험일 뿐만 아니라 규제상 위험이기도 합니다. 의미 있는 조사 없이 경보를 체계적으로 무시하는 증거를 발견한 검사관은 이를 프로그램의 실패로 간주합니다. 효과적인 모니터링 프로그램은 규칙 조정, 위험 기반 경보 우선순위 지정, AI 지원 경보 분류에 지속적으로 투자합니다.

불완전한 블록체인 적용 범위

가상자산 모니터링의 효과는 해당 모니터링이 포괄하는 블록체인 네트워크의 범위만큼만 발휘됩니다. 불법 행위자들은 모니터링이 덜 이루어지는 체인을 통해 자금을 이동시켜 모니터링 사각지대를 악용합니다. 이더리움은 모니터링하되 트론은 모니터링하지 않거나, 레이어 1 네트워크는 모니터링하되 레이어 2는 모니터링하지 않는 방식의 모니터링 프로그램은 체계적인 사각지대를 만들어내며, 정교한 공격자들은 이를 악용합니다. 포괄적인 가상자산 모니터링을 위해서는 거래량이 가장 많은 네트워크뿐만 아니라, 불법 행위자들이 활동하는 전체 네트워크 토폴로지를 아우르는 범위가 필요합니다.

실제 거래 모니터링 사례

거래 모니터링의 가장 유익한 사례는 크게 두 가지 범주로 나뉩니다. 하나는 모니터링 미비로 인해 막대한 규제 제재를 초래한 전통 금융(TradFi) 분야의 집행 실패 사례이고, 다른 하나는 온체인 감시가 직접적으로 규제 집행 성과를 이끌어낸 가상자산 성공 사례입니다. 이 두 가지 사례는 단순히 모니터링 시스템의 유무가 아니라 그 품질이야말로 규제 당국이 적용하는 컴플라이언스 이유를 잘 보여줍니다.

전통 금융(TradFi) 규제 위반 사례: 부실한 모니터링이 초래하는 대가

웨스트팩 은행 — 호주 (2020) 13억 호주 달러의 벌금 AUSTRAC은 웨스트팩이 동남아시아의 아동 착취와 관련된 거래를 포함해 2,300만 건 이상의 국제 자금 이체를 보고하지 않은 사실을 적발했다. 이 은행의 거래 모니터링 시스템은 자금 세탁을 위한 분할 송금 패턴과 고위험 대행 은행 거래를 포착하지 못했다. 이는 당시 호주 기업 역사상 최대 규모의 민사 벌금이었으며, 대규모 모니터링 시스템의 실패가 초래한 직접적인 결과였다.

도이체방크 — 미국 (2023) 1억 8,600만 달러의 벌금 미 연방준비제도(Fed)는 도이체방크의 자금세탁방지(AML) 거래 모니터링 프로그램에서 지속적으로 발견된 결함을 이유로 1억 8,600만 달러의 과징금을 부과했다. 연방준비제도는 부적절한 거버넌스, 경고 사항 조사에 필요한 자원의 부족, 그리고 의심거래보고서(SAR)의 적시 제출 미이행을 그 근거로 들었다. 이번 조치는 도이체방크가 여러 관할 구역에서 모니터링 실패로 인해 직면한 다수의 규제 제재 중 하나로, 프로그램의 반복적인 결함이 규제 당국의 제재 위험을 가중시킨다는 점을 보여준다.

메트로 은행 — 영국 (2022) 감시되지 않은 거래 6,050만 건 영국 금융행위감독청(FCA)은 메트로 은행이 2016년부터 2020년 사이 510억 파운드 상당의 거래 6,000만 건 이상을 모니터링하지 못한 사실을 확인했다. 이는 특정 거래들을 모니터링 대상에서 완전히 제외시킨 시스템 구성 오류 때문이었다. 이 문제는 수년간 발견되지 않았으며, 이는 프로그램 감독이 미흡할 경우 발생할 수 있는 운영상의 위험과 모니터링 프로그램 자체의 무결성을 체계적으로 점검하는 것의 중요성을 여실히 보여준다.

가상자산 모니터링 성과

KYT를 통한 OFAC 제재 이행 대규모 실시간 제재 심사 2022년 8월 OFAC가 토네이도 캐시(Tornado Cash)의 스마트 계약 주소를 제재 대상으로 지정한 이후, 이를 사용하는 거래소 및 금융 기관들은 체이널리시스 KYT를 사용하는 거래소 및 금융 기관들은 지정된 주소에 대한 노출 여부—직접적인 상호작용은 물론 거래 그래프를 통한 간접적인 노출까지—를 즉시 심사할 수 있었습니다. KYT의 실시간 제재 심사 기능을 컴플라이언스 지정 후 몇 시간 내에 노출 사례를 식별하고 기록할 수 있었으며, 이는 선제적 컴플라이언스 입증하는 데 필요한 감사 추적을 제공했습니다.

라자루스 그룹의 크로스체인 자금세탁 탐지 국가 행위자 귀속 체이널리시스 거래 모니터링 데이터는 로닌 네트워크 해킹(6억 2,500만 달러) 및 하모니 호라이즌 브리지 공격(1억 달러)을 비롯한 다수의 주요 디파이(DeFi) 공격 사건에서 북한 라자루스 그룹의 배후를 규명하는 데 직접적인 기여를 했습니다. 온체인 행동 분석을 통해 이전에 확인된 라자루스 그룹의 인프라와 일치하는 지갑 클러스터링 패턴 및 자금 흐름 특징을 식별함으로써, OFAC(미국 재무부 해외자산통제국)은 특정 지갑 주소를 지정할 수 있었고, 법 집행 기관은 기소 가능한 수준의 증거 자료를 구축할 수 있었습니다.

돼지 도축 사기 조직 탐지 대규모 사기 유형 식별 ‘피그 버처링(Pig butchering)’—수개월에 걸쳐 피해자를 유인한 뒤 사기를 치는 정교한 투자 사기 수법—은 연간 수십억 달러의 손실을 초래하는 가장 규모가 큰 가상자산 유형 중 하나로 부상했다. 체이널리시스 KYT를 통한 '피그 버처리' 지갑 클러스터 탐지 기능 덕분에 거래소들은 알려진 사기 인프라로 유입되는 자금 흐름을 차단하고, 입금 내역을 SAR(의심거래보고) 조사 대상으로 표시하며, 사기 조직을 식별하고 해체하는 데 필요한 네트워크 지도를 수사 당국에 제공할 수 있게 되었습니다.

방법 체이널리시스 조직이 가상자산 모니터링하는 데 어떻게 도움을 주는지

거래 모니터링은컴플라이언스컴플라이언스의 운영 핵심이며—그리고 체이널리시스 KYT는 이를 제공하기 위해 특별히 설계되었습니다. 가상자산 포함하도록 개조된 기존의 AML 모니터링 시스템과 달리, 체이널리시스 는 블록체인 데이터를 위해 모니터링 인프라를 처음부터 구축했습니다. 노드 수준에서 원시 온체인 데이터를 수집하고, 업계에서 가장 포괄적인 속성 데이터베이스를 적용하며, 400개 이상의 지원 블록체인 네트워크 전반에 걸쳐 실시간 리스크 인텔리전스를 제공합니다.

체이널리시스 KYT (거래 내역 파악): 체이널리시스 KYT는 거래소, 금융 기관, 가상자산 서비스 제공업체(VASP), 결제 처리업체를 위한 업계 표준 가상자산 모니터링 솔루션입니다. KYT는 블록체인 거래 데이터를 실시간으로 수집하여 각 거래를 체이널리시스의 글로벌 속성 데이터베이스와 대조하여 심사하고, 직접 및 간접적인 거래 상대방 노출을 기반으로 위험 점수를 부여하며, 분석가의 검토를 위한 컴플라이언스 생성합니다. KYT는 API를 통해 기존 컴플라이언스 통합되어, 사례 관리 시스템, SAR 제출 워크플로우 및 위험 의사 결정 인프라에 원활하게 통합될 수 있습니다. FinCEN, FATF, FCA, MiCA 또는 기타 AML 프레임워크의 적용을 받는 기관을 위해, KYT는 범용 AML 시스템으로는 구현할 수 없는 가상자산 거래 모니터링 기능을 제공합니다.

체이널리시스 Reactor: Reactor KYT의 모니터링 기능을 포괄적인 포렌식 분석으로 확장하는 조사 Reactor . 고위험 거래 상대방, 비정상적인 자금 흐름 패턴, 잠재적인 제재 노출 등 KYT 경보가 심층 조사를 필요로 할 때,Reactor 통해 조사관은 전체 거래 그래프를 추적할Reactor . 즉, 여러 블록체인 네트워크에 걸쳐 믹서, 브릿지, DEX 스왑, DeFi 프로토콜 상호작용을 통해 자금을 추적할 수 있습니다. Reactor SAR(의심거래보고서) 작성, 법 집행 기관에의 사건 이관, 규제 당국의 조사에 필요한 증거급 결과물을 Reactor . KYT 경고를 근거가 확실한 사건 파일로 전환해야 컴플라이언스 Reactor 이를 가능하게 하는 운영상의 가교 Reactor .

체이널리시스 데이터 솔루션(DS): 체이널리시스 DS는 KYT의 기반이 되는 어트리뷰션 데이터베이스, 리스크 신호 및 온체인 데이터에 대한 직접적인 API 액세스를 제공하여, 기관들이 이를 통합할 수 있도록 지원합니다 체이널리시스 인텔리전스를 자체 컴플라이언스 , 리스크 모델 및 거래 의사 결정 인프라에 통합할 수 있도록 지원합니다. 독자적인 AML 시스템을 구축하는 금융 기관이나 가상자산 컴플라이언스 개발하는 기술 벤더를 위해, 데이터 솔루션은 효과적인 거래 모니터링을 가능하게 하는 기초적인 인텔리전스 계층을 제공합니다.

거래 모니터링에 관한 자주 묻는 질문

Q: AML에서 거래 모니터링이란 무엇인가요?

A: 자금세탁방지(AML) 분야의 거래 모니터링이란 고객의 금융 거래를 실시간 또는 준실시간으로 분석하여 자금세탁, 테러 자금 조달, 제재 위반 또는 기타 금융 범죄를 암시할 수 있는 패턴이나 행동을 탐지하는 과정을 말합니다. 규제 대상 금융기관은 은행비밀보호법(BSA), FATF 권고사항 및 전 세계의 동등한 규정에 따라 거래 모니터링 프로그램을 운영할 법적 의무가 있으며, 모니터링 과정에서 보고 대상 활동이 식별될 경우 의심 거래 보고서(SAR)를 제출해야 합니다.

Q: 트랜잭션 모니터링이 왜 중요한가요?

A: 거래 모니터링은 금융 기관과 가상자산 고객 온보딩 이후 금융 범죄를 탐지하는 주요 운영 메커니즘입니다. KYC는 신원을 확인하는 반면, 거래 모니터링은 고객이 실제로 어떤 행동을 하는지 감시합니다. 효과적인 모니터링이 없다면, 기관들은 구조화, 레이어링, 제재 회피 또는 기타 온보딩 후의 불법 행위를 탐지할 수 없게 되며, 이로 인해 규제 당국의 제재, 집행 조치, 그리고 자금 세탁 통로로 악용됨으로써 발생하는 평판 손상에 노출될 수 있습니다. 부적절한 모니터링 프로그램을 운영한 기관들에 부과된 수십억 달러 규모의 규제 벌금은 컴플라이언스 초래하는 대가가 얼마나 큰지를 여실히 보여줍니다.

Q: 가상자산 모니터링은 어떻게 이루어지나요?

A: 가상자산 모니터링은 노드 수준의 소스에서 블록체인 거래 데이터를 직접 수집하고, 클러스터링 알고리즘과 속성 데이터베이스를 활용해 지갑 주소를 실제 주체에 매칭하며, 알려진 위험 범주(제재 대상 주소, 다크넷 마켓, 랜섬웨어 지갑, 믹서)에 대한 직접적 및 간접적 거래 상대방 노출도를 바탕으로 각 거래의 위험 점수를 산출하고, 분석가의 검토를 위해 컴플라이언스 생성하는 방식으로 작동합니다. 다음과 같은 솔루션들 체이널리시스 KYT와 같은 솔루션은 400개 이상의 블록체인 네트워크에 걸쳐 실시간 모니터링을 제공하며, API를 통해 기존 컴플라이언스 통합되어 경보 조사, 의심거래보고(SAR) 제출 및 규제 보고를 가능하게 합니다.

Q: KYC와 KYT의 차이점은 무엇인가요?

A: KYC(Know Your Customer)는 가입 시 진행되는 신원 확인 절차로, 고객이 금융 기관의 서비스를 이용하기 전에 해당 고객의 신원을 확인하는 과정입니다. KYT(Know Your Transaction)는 온보딩 이후 고객의 활동을 지속적으로 모니터링하는 과정으로, 블록체인 거래를 분석하여 위험 노출 및 의심스러운 행동을 감지합니다. KYC는 특정 시점의 확인 절차인 반면, KYT는 지속적인 모니터링입니다. 두 가지 모두 완벽한 가상자산 ) 컴플라이언스 필수 구성 요소이며, 어느 한쪽이 다른 쪽을 대체할 수는 없습니다.

Q: 트랜잭션 모니터링 시 주의해야 할 징후는 무엇인가요?

A: 일반적인 거래 모니터링 위험 신호에는 다음과 같은 사항들이 포함됩니다: 고객의 신고된 사업 또는 재무 프로필과 일치하지 않는 비정상적인 거래 금액; 구조화 거래(보고 기준액 바로 아래로 여러 번 나누어 거래하는 행위); 명백한 사업적 목적이 없는 고속 거래; 고위험 지역 또는 제재 대상 관할 구역과 관련된 거래; 알려진 불법 인프라(다크넷 마켓, 랜섬웨어 지갑, 믹서)에 대한 거래 상대방의 노출; 그리고 일정 기간 정상적인 활동이 이어진 후 거래 패턴에 갑작스러운 변화가 나타나는 경우 등입니다. 가상자산 모니터링의 경우, 제재 대상 스마트 계약 주소와의 상호작용, 믹서 노출, 레이어링(layering)과 일치하는 크로스체인 이동 패턴 등이 추가적인 위험 신호로 포함됩니다.

거래 모니터링은 가상자산 컴플라이언스 준수의 초석입니다.

체이널리시스 KYT는 거래소, 금융 기관 및 가상자산 서비스 제공업체(VASP)에 400개 이상의 블록체인 네트워크 전반에서 의심스러운 가상자산 탐지, 조사 및 보고하는 데 필요한 실시간 가시성을 제공합니다.

데모를 신청하고 직접 확인해 보세요 체이널리시스 KYT가 귀사의 거래 모니터링 프로그램을 어떻게 강화해 줄 수 있는지 확인해 보세요.

탐색하기 체이널리시스 가상자산 모니터링을 위한 KYT 

2026년 가상자산 보고서 읽기